Glass Health

IA em Saúde de Vidro - Diagnósticos Diferenciais e

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Conteúdo Não Verificado

Atualizado em: 08/04/2023

Glass AI | Glass Health: Otimização de Diagnósticos com IA Baseada em Linguagem Natural.
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Funcionalidades Glass Health

  • Grande Modelo de Linguagem (LLM)

    O LLM facilita a geração de um diagnóstico diferencial ou plano clínico de rascunho com base em um problema clínico submetido, permitindo que os provedores de saúde economizem tempo e aumentem a precisão.

  • Banco de dados clínico

    Um banco de dados de conhecimento clínico, criado e mantido por clínicos, que fornece uma fonte confiável e atualizada de informações clínicas.

  • Privacidade dos dados

    A plataforma garante que nenhuma informação de saúde protegida sobre os pacientes seja inserida, oferecendo um alto nível de segurança e privacidade dos dados.

  • Contexto do clínico

    Apenas um subconjunto de saídas de AI do Glass é criado com contexto de clínico, o que garante uma maior qualidade nas sugestões de diagnóstico e planejamento clínico.

  • Garantindo a responsabilidade do provedor

    O Glass AI não substitui o julgamento profissional dos provedores de saúde, incentivando a responsabilidade e a supervisão contínua.

  • Flexibilidade de entrada

    O Glass AI providencia um diagnóstico diferencial ou plano clínico independentemente da qualidade da entrada, o que aumenta a flexibilidade e a utilidade do modelo.

  • Representação eficaz do problema clínico

    Soluções de problemas clínicos eficazes, também conhecidas como diagnósticos em linha única, são incentivadas para melhorar a precisão do diagnóstico.

  • Feedback dos usuários

    O feedback dos usuários sobre as saídas da AI melhora o modelo Glass AI em benefício de todos os usuários do sistema.

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