O que é o Azure AI Video Indexer?
O Azure AI Video Indexer é uma ferramenta inovadora da Microsoft que utiliza tecnologias avançadas de inteligência artificial para extrair insights ricos de vídeos e arquivos de áudio. Com algoritmos de aprendizado de máquina, ele pode identificar palavras faladas, reconhecer faces e analisar emoções em vídeos, tornando o conteúdo mais facilmente descoberto e acessível.
Além disso, o Azure AI Video Indexer permite que você extraia metadados visuais e de fala de seus vídeos, possibilitando a criação de experiências de pesquisa aprimoradas em seus aplicativos existentes. Metadados extraídos também podem ser usados para construir experiências de engajamento poderosas com recomendações, clipes de destaque e vídeos interativos.
A ferramenta também é capaz de integrar insights de vídeo cognitivos em seu aplicativos de maneira inteligente, utilizando widgets e APIs simples, sem que você precise se preocupar com a infraestrutura subjacente. Tudo isso com uma configuração fácil e opções flexíveis de preço.
Como usar o Azure AI Video Indexer: Guia passo a passo para acessar a ferramenta
- Primeiro, é preciso criar uma conta gratuita no Microsoft Azure, se você ainda não tiver uma. A conta gratuita oferece até 40 horas de indexação.
- Depois de criar sua conta, você poderá acessar o Azure AI Video Indexer no painel do Azure.
- No painel, você encontrará opções para carregar seus vídeos e iniciar a indexação.
- Após a indexação, você poderá visualizar os insights extraídos, como reconhecimento facial, detecção de emoção, e transcrição de áudio.
- Por fim, você pode integrar esses insights em seu aplicativo usando as APIs disponíveis.
Casos de uso do Azure AI Video Indexer
A ferramenta Azure AI Video Indexer tem uma ampla gama de aplicações e pode ser usada em diversos setores. Para empresas de mídia e entretenimento, por exemplo, a ferramenta pode ser usada para tornar os vídeos mais descobertos e atraentes para o público, por meio da busca por palavras faladas e da criação de clipes de destaque.
Em aplicações educacionais, os insights de transcrição de áudio podem ser usados para criar legendas automáticas para vídeos de aulas, tornando o conteúdo mais acessível a estudantes com dificuldades auditivas.
Por fim, em setores como publicidade e marketing, o reconhecimento facial e a detecção de emoção podem fornecer insights valiosos sobre como os consumidores reagem a diferentes materiais de marketing e publicidade.
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