Segment Anything

Segmentación de objetos con IA | Meta IA

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Segment Anything

Los contenidos con este sello de 'CONTENIDO NO VERIFICADO' han sido generados por IA de forma resumida, sin alteración por parte del equipo de Hunts AI o de la plataforma. Mientras tanto, el contenido 'verificado' ha sido meticulosamente creado por el equipo de Hunts AI o la plataforma.
Contenido No Verificado

Actualizado en: 07/29/2023

Segment Anything es un modelo de IA de Meta AI que puede segmentar cualquier objeto en una imagen con un solo clic, sin necesidad de entrenamiento adicional.
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Características Segment Anything

  • Sistema de segmentación SAM

    Es un nuevo modelo de AI que puede 'recortar' cualquier objeto en cualquier imagen con un solo clic, lo que permite segmentar fácilmente los objetos en imágenes.

  • Diseño interactivo

    SAM puede recibir indicaciones de otros sistemas, como un casco de AR/VR, haciendo posible una interacción flexible y una integración con otros sistemas.

  • Salidas ampliables

    Las mascaras de salida pueden ser usadas en otros sistemas de IA, permitiendo la edición de imágenes, el seguimiento de objetos en videos, y otras tareas creativas.

  • Generalización de cero disparos

    SAM puede identificar objetos e imágenes desconocidos sin necesidad de entrenamiento adicional, ahorrando tiempo y recursos.

  • Capacidades de entrenamiento avanzadas

    SAM se entrena en millones de imágenes y máscaras recolectadas a través de un modelo de 'motor de datos', optimizando así su aprendizaje y funciones.

  • Eficiencia y flexibilidad

    SAM es eficiente y ligero, pudiendo ejecutarse en un navegador web en tan solo unos milisegundos por indicación.

  • Soporte multiplataforma

    El modelo se implementa en PyTorch y puede ejecutarse de manera eficiente en GPU, CPU en varios sistemas que admiten el tiempo de ejecución de ONNX.

  • Modelo ampliamente entrenado

    El modelo ha sido entrenado en un dataset de muchos millones de imágenes, asegurando una precisión y funcionalidad máximas.

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( Ver Alternativas de Segment Anything )
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