Visitar SitioCaracterísticas Teachable Machine
Reconocimiento de imágenes, sonidos y posturas
Permite al usuario entrenar a la máquina para reconocer imágenes, sonidos y posturas específicas, facilitando la personalización.
Facilidad de uso
Es una herramienta basada en la web y fácil de usar, destinada a usuarios que no necesariamente tienen experiencia en codificación o en IA.
Creación de modelos de aprendizaje automático
Los usuarios tienen la capacidad de crear y entrenar modelos de aprendizaje automático de manera eficiente.
Compatibilidad con TensorFlow, ML, p5.js, Coral
Teachable Machine se puede integrar con varias tecnologías clave para brindar mayor flexibilidad a los usuarios.
Integración con Framr y node.js
Ofrece la posibilidad de integrarse con Framr y node.js, lo que permite un amplio rango de opciones de desarrollo.
Compatibilidad con Glitch y Arduino
Proporciona flexibilidad y opciones adicionales para el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático.
Entrenamiento rápido
Asegura un proceso de entrenamiento rápido y eficiente para acelerar el desarrollo de proyectos de IA.
Sin necesidad de codificación
Permite a los usuarios desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático sin necesitad de tener habilidades de codificación.