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Características Glass Health
Modelo de lenguaje grande
Usa GPT-4 para generar un diagnóstico diferencial o un plan clínico basado en un problema clínico presentado, mejorando la toma de decisiones médicas.
Contexto creado por médicos
Complementa los modelos de IA con contextos y directrices basadas en evidencia creadas por médicos para garantizar una alta excelencia clínica.
Protección de información
No se debe ingresar información de salud protegida en la plataforma, manteniendo así la privacidad del paciente.
Supervisión requerida
Los resultados de la IA deben revisarse minuciosamente, similar a un aprendiz en formación, garantizando una cuidadosa interpretación.
No destinada al procesamiento de imágenes médicas
La aplicación se enfoca en analizar el texto introducido, lo que evita la necesidad de interpretar imágenes diagnosticas.
Dependencia de calidad de entrada
La utilidad del resultado de la IA depende de la calidad del problema clínico presentado, incentivando un ingreso de datos preciso.
Representaciones clínicas efectivas
Soporta detallada entrada de datos, ayudando a consolidar los resultados de las pruebas en la descripción de un síndrome clínico.
Solicitar comentarios
Valorando la retroalimentación de los usuarios para mejorar constantemente la calidad y precisión de los resultados de la IA.